In English

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ В 21 ВЕКЕ

КОНЦЕПЦИЯ, ОБЪЕКТЫ, МОДЕЛИ, УПРАВЛЕНИЕ




Экономика 21 века будет развиваться на основе технологии "Управление безопасностью социально-экономических систем" и концепции "Экономики пончика", а не на призывах к росту экономики и управлению по "понятиям".

Известный английский журналист George Monbiot в статье "Наконец-то, появилась прорывная альтернатива экономикам роста - пончик", опубликованной в the Guardian, изложил идеи книги Kate Raworth "Doghnut Economics". К книге проявлен громадный интерес и она опубликована уже во многих странах. Ряд ученых полагает, что экономика 21 века будет развиваться на основе идей Каte Raworth.

В статье отмечается, что мы столкнулись с многогранным кризисом - захватом правительств миллиардерами и их лоббистами, крайним неравенством, ростом демагогов, крушением живого мира. Те, кто руководят нами, кажутся безмолвными. Даже если бы у них хватило смелости действовать, они понятия не имеют, что делать. Большинство из них предлагают увеличивать экономический рост. Неважно, что это приводит к экологическому разрушению, не решает задачи структурной безработицы и растущего социального неравенства; что в последние годы прирост доходов сделан за счет доходов богачей. Поскольку ценности, принципы и моральные цели утрачены, обещание роста экономики - это все, что у них осталось.

Торговля и рост в настоящее время являются приоритетными для всех должностей и работ. Учитывается только скорость, с которой природные богатства превращаются в наличные деньги. Нет надежды решить наше затруднительное положение без нового мировоззрения. Мы не можем использовать модели, которые вызвали наши кризисы, чтобы решить их. Нам нужно пересмотреть проблему.

Экономика должна быть направлена на сокращение неравенства в доходах. Богатство, получаемое от даров природы, следует распределять между всеми. Деньги, рынки, налогообложение и государственные инвестиции должны быть направлены на сохранение и восстановление ресурсов, а не растрату их. Банкам следует инвестировать в проекты, которые трансформируют наши отношения с живым миром. Новые показатели будут измерять подлинное процветание, а не скорость, с которой мы деградируем.

Группой ученых Санкт-Петербурга предложен еще один подход к процветанию экономики, заключающийся в "Управлении безопасностью социально-экономических систем".

Тысячи ученых в течение многих лет говорят об эффективности экономики, но результата нет. Как здесь не вспомнить слова классика "Проблема, сколько бы сложной она ни была, станет еще сложнее, если на нее неправильно посмотреть" (П. Андерсон) и указание выдающегося ученого "Никакую проблему нельзя решить на том же уровне, на котором она возникла" (А. Эйнштейн).

Предлагается использовать событийный логико-вероятностный подход для построения моделей, анализа и управления безопасностью социально-экономических систем и процессов в экономике. Прежде всего рассмотрены социально-экономические системы наивысшей важности для государства, направленные на уменьшение потерь средств, увеличение их поступления и обеспечение национальной безопасности. К ним относятся следующие:

Рассмотрены также комплексные социально-экономические системы для государства и регионов, зависящие от многих министерств и ведомств (решение проблем строительства жилья, роста рождаемости, роста инфляции, закрытия вуза, упадка сельского хозяйства, решения проблемы информатизации и социально-экономической безопасности состояния России и др.) и локальные социально-экономические системы компаний, успех управления которыми зависит, в основном, от их желаний и возможностей (управление риском и эффективностью ресторана "Престиж", управление менеджментом компании ЗАО "Транзас", и др.)

В настоящее время управление социально-экономическими системами и проектами осуществляют по "понятиям", "ручным управлением", "дать больше денег", что неизбежно приводит к коррупции. Без построения модели безопасности состояния социально-экономической системы нельзя говорить об ее эффективном управлении.

Нами изложено состояние проблемы управления риском в социально-экономических системах и обоснован выбор математического аппарата для решения проблемы. Предложены новые типы булевых событий-высказываний в экономике. Описаны методики построения логико-вероятностных моделей риска, анализа риска состояния социально-экономических систем и управления состоянием и развитием систем. Описаны специальные программные средства для логико-вероятностного управления в экономике. Приведены новые типы моделей риска с событиями-высказываниями, изложены методики синтеза вероятностей событий-высказываний, учета динамичности ЛВ-моделей риска систем и оценки качества систем управления. Приведены примеры управления риском разных социально-экономических систем.

Деньги бюджета стран идут на социально-экономические системы. Все потери государства возникают в социально-экономических системах и проектах из-за коррупции, наркотизации, "откатов", воровства, принятия решений "по понятиям", чрезмерных расходов на социальные и военные проекты. Никакие инвестиции не помогут, так как будут разворованы. Поэтому управление безопасностью социально-экономическими системами на новой методической событийной основе и логико-вероятностных моделях риска является основным направлением развития экономики 21 века.

Целью сайта является разъяснение научных основ нового направления в экономике "Управление безопасностью социально-экономических систем" и задач оценки, анализа и управления риском и эффективностью систем на основе событийного логико-вероятностного исчисления.
Используются материалы опубликованных книг и статей авторов этого научного направления:

  1. Концепция, объекты, модели, управление,
  2. Научная и практическая значимость разработок и исследований,
  3. Социально-экономические системы как объекты риска,
  4. События и построение ЛВ-моделей риска в экономике,
  5. Булевы события-высказывания в социально-экономических системах,
  6. Логико-вероятностное исчисление,
  7. Цифровая экономика и управление экономикой,
  8. Цифровое управление государством и экономикой,
  9. Невалидность в социально-экономических системах,
  10. Новые типы логико-вероятностных моделей риска социально-экономических систем,
  11. Гибридные логико-вероятностные модели для оценки риска неуспеха социально-экономических систем,
  12. Методы построения логико-вероятностных моделей риска состояния социально-экономических систем,
  13. Первая ЛВ-модель риска в экономике,
  14. Мониторинг и логико-вероятностное управление процессом кредитования,
  15. Группы несовместных событий,
  16. Мероприятия по становлению нового научного направления в экономике "Управление социально-экономической безопасностью",
  17. Новая программа экономического развития России на основе управления социально-экономической безопасностью,
  18. Логико-вероятностные модели для управления системой инноваций,
  19. Специальные програмные средства для логико-вероятностных моделей социально-экономических систем,
  20. Логико-вероятностные модели операционного риска и резервирование капитала банка по Базель,
  21. Оценка качества продукции и систем по ВТО,
  22. Ученые, оказавшие влияние на создание основ логико-вероятностного управления безопасностью социально-экономических систем,
  23. Безопасность в экономике и надежность в технике,
  24. Социально-экономические системы наивысшей важности для государства,
  25. Логико-вероятностный анализ риска состояния социально-экономических систем,
  26. Верхний уровень управления в экономике,
  27. Предметные индексы для управления социально-экономическими системами,
  28. Направления развития экономики в 21 веке,
  29. Логико-вероятностное управление риском состояния социально-экономических систем,
  30. Логико-вероятностное управление риском развития социально-экономических систем,
  31. Схема логико-вероятностного управления риском социально-экономических систем страны,
  32. Синтез вероятностей событий-высказываний,
  33. Мониторинг и динамика логико-вероятностных моделей риска,
  34. Логико-вероятностные модели для противодействия взяткам и коррупции,
  35. Логико-вероятностные модели для противодействия наркотизации страны,
  36. Состояние проблемы управления в экономике,
  37. Логико-вероятностная оценка качества систем управления,
  38. Топ-экономика:
    • Достоинства и особенности топ-экономики,
    • Свойства топ-экономики,
  39. Технологии управления риском:
    • Компоненты технологии,
    • Классы логико-вероятностных моделей риска,
    • Процедуры технологий,
  40. Сотрудничество и консультации,
  41. Управление риском социально-экономического состояния России,
  42. Новые публикации.

Реализацию концепции развития экономики в 21 веке, предложенной Kate Raworth, предложено осуществлять через логико-вероятностную модель управления безопасностью. Логико-вероятностная модель невалидности строится по невалидностям параметров, которые могут выходить за пределы внешней и внутренней границы благополучного пространства для человечества.

Значения невалидных параметров вычисляются и оптимизируются на соответствующих логико-вероятных моделях безопасности социально-экономических систем.

Невалидность (качество) благополучного пространства, как событие и логическую переменную, можно рассматривать для человечества, стран и регионов стран.


Литература

  1. George Monbiot. Finally, a breakthrough alternative to growth economics - the doughnut. Random House Business Books. 6 April 2017. 384 p. https://www.theguardian.com/commentisfree/2017/apr/12/doughnut-growth-economics-book-economic-model
  2. Соложенцев Е. Д. Топ-экономика. Управление экономической безопасностью. 2-е изд. СПб. Троицкий мост. 2016. 272 с.
  3. E.D. Solozhentsev. The Management of Socioeconomic Safety. Cambridge Scholars Publishing, 2017, 255 p.
  4. http://www.ipme.ru/ipme/labs/iisad/saprrus.htm







Соложенцев Евгений Дмитриевич, засл. деят. науки РФ, профессор, докт. техн. наук, зав. лаборатории интегрированных систем автоматизированного проектирования Института проблем Машиноведения РАН. Председатель Национального Организационного Комитета Международных научных школ "Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах" (2001-2011, 2014-2016, St. Petersburg). Профессор кафедры "Информационные технологии в бизнесе", Санкт-Петербургского университета аэрокосмического приборостроения. Научные интересы: управление риском проектирования, испытаний и эксплуатации систем; технологии управления риском, управление социально-экономической безопасностью систем. Окончил Харьковский политехнический институт (1960), энерго-машиностроительный факультет по специальности «тепловые двигатели». Защитил кандидатскую диссертацию (1967, Центральный научно-исследовательский дизельный институт, г. Ленинград) и докторскую диссертацию (1983, Институт кибернетики АН УССР, г. Киев). С 1967 по 1985 год работал заведующим отделом автоматизированных систем CAD/CAM/CAT в промышленности (г. Горький и г. Сумы). С 1986 года работает в ИПМаш РАН. Число научных публикаций - 300.

Карасев Василий Владимирович, канд. техн. наук, старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизированного проектирования Института проблем Машиноведения РАН. Научные интересы: математическая логика, теория вероятностей, комбинаторный анализ, методы оптимизации, теория графов, методы классификации, экспертные системы, моделирование социально-экономических систем, анализ данных. Число научных публикаций - 57.



Лаборатория "Интегрированные системы автоматизированного проектирования", ИПМаш РАН
E-mail: esokar@gmail.com