In English

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ В 21 ВЕКЕ




Цифровая экономика и управление экономикой


Введение

Во многих публикациях отмечается неудовлетворительное состояние экономики и экономической науки в мире и ведутся поиски путей выхода из сложившегося положения. Рассматриваются два направления развития экономики в 21-ом веке: Цифровая экономика и Управление безопасностью социально-экономических систем. Предложения и обещания поступают от экономистов, социологов и политиков разных стран. Какова же эффективность этих направлений, и есть ли надежда на решение проблемы или мы имеем очередные иллюзии типа "экономика должна быть экономной", "пятилетка качества", пятилетка надежности" и др.

Научный прогресс в области создания новых материалов, компьютеров, информационных технологий и др. неоспорим и рождает новые фантазии и предложения. Названные выше достижения основаны на разработке фундаментальной теории. В экономике же фундаментальных теоретических достижений нет и ей вряд ли существенно помогут рационализации из других областей науки. Нужно изменение мировоззрения в экономике и отказаться от управления "по понятиям" и "дать больше денег", что неизбежно приводит к коррупции. Все беды в экономике начинаются с управления.


1. Цифровая экономика

Джек Ма, президент Alibaba Croup (Китай), считает, что сегодня основой развития являются Интернет и цифровые технологии. Случаи "глубокой цифровизации" российского бизнеса, когда меняется процесс производства товара или оказания услуги, пока единичны. Однако, за авангардом цифровой экономики скоро пойдут многие, кто планирует внедрять "цифру" и рассчитывает с ее помощью сделать бизнес эффективнее.

Участники II Digital City Forum, организованного РБК Петербург, рассказали о том, где проходит граница между рассуждениями о цифровой революции и актуальными бизнес-процессами, в которых цифровые инновации уже стали жизненной необходимостью.

Д. Долматов, генеральный директор CarPrice, отметил, что решение очевидно для классических бизнес-процесов: оптимизация производства через оцифровку производственного цикла, оптимизация логистики, оптимизация оборачиваемости товара на складе.

Е. Почкаев, вице-президент по информационным технологиям BIOCAD, сказал, что в их бизнесе применение IT-технологий на этапе разработки продукта не модный тренд, а вопрос выживания. Если раньше на разработку препарата уходило 12-15 лет, то сейчас такого времени нет. Представьте, у вас миллиарды молекул, которые нужно перебрать и выделить наиболее эффективные. Эффект от использования IT в вычислениях -- десятки миллионов долларов.

А. Минин, директор Института прикладного анализа данных Deloitte, отметил, что цифровизация -это не внедрение SAP, не мультиканальная фронт-аналитика или оптимизация мобильных приложений. Тем, кто все еще занимаемся внедрением SAP, нужно остановиться. Потому что прогрессивные компании заняты вопросом, как жить в мире, где общение будет происходить между роботами.

М. Гаврилов, советник заместителя председателя правления банка "Санкт-Петербург", заметил, что можно долго говорить, что где-то венчурные инвесторы вкладывают миллиарды в технологии, которые могут перевернуть отрасль. Но что такое бизнес? Это умение зарабатывать деньги в условиях возможностей, с одной стороны, и ограничений, с другой. Если появится приложение, работающее с нейроинтерфейсами и люди будут им пользоваться, то у меня будет такое приложение. Когда появится технологичная компания, которая позволит моему бизнесу зарабатывать деньги, я пойду и куплю эту технологию и стану клиентом этой компании.

Г. Эпштейн, вице-президент по информационным технологиям "Балтики", заметил, что Китай наглядно проиллюстрировал, что производить сейчас - это самое простое, продать - намного сложнее. И здесь как раз начинается "цифра". В России для Carlsberg все немного сложнее, потому что реклама алкоголя запрещена, как и e-commerce. Поэтому пока большую отдачу приносит анализ действий потребителя.

В 1995-ом году американский информатик Николас Негропонте (Массачусетский университет) ввел в употребление термин "цифровая экономика". Сейчас этим термином пользуются во всем мире. Однако до сих пор содержание этого понятия остается размытым.

В материалах РИА "Наука" содержится представление о том, что представляет собой цифровая экономика. Обычная экономика - это хозяйственная деятельность общества, а также совокупность отношений, складывающихся в системе производства, распределения, обмена и потребления. Использование компьютера, Интернета, мобильных телефонов уже можно считать "потреблением". Цифровую экономику можно представить как ту часть экономических отношений, которая опосредуется Интернетом, сотовой связью и др.

В. Иванов, чл.-корр. РАН, дает такое определение: "Цифровая экономика - это виртуальная среда, дополняющая нашу реальность". Наши действия в виртуальной реальности относятся к системам производства, распределения, обмена и потребления. Деньги есть порождение виртуальности, как "мерило" стоимости товаров и услуг. С применением компьютера удалось "оцифровать" деньги, что упростило товарно-денежные отношения и привело.

Р. Мещеряков, профессор РАН, проректор по научной работе и инновациям Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, считает, что к термину "цифровая экономика" существует два подхода. Первый подход "классический": "цифровая экономика" - это экономика на цифровых технологиях для области электронных товаров и услуг. Примеры: телемедицина, дистанционное обучение, продажа книг. Второй подход - это экономическое производство с использованием цифровых технологий: Интернет вещей. умная фабрика, сети связи пятого поколения и прочее. Раньше виртуальная часть мира располагалась в мысленной реальности человека. Теперь виртуальная часть совмещена с реальной.

А. Эноватова, доцент экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, дает такое определение: Цифровая экономика -- это экономика, основанная на методах генерирования, обработки, хранения, передачи данных и цифровых компьютерных технологиях. Кардиальную трансформацию претерпевают существующие рыночные бизнес-модели и модель формирования добавочной стоимости, значения посредников всех уровней в экономике резко сокращается. Цифровой экономикой можно охватить все то, что поддается формализации.

Из приведенного обзора видно, что никто не говорит о цифровизации управления в экономике. Причина этого понятна: экономика не является наукой, так как в ней нет математических моделей и алгоритмов. Управление осуществляют по понятиям и дать больше денег, что неизбежно приводит к коррупции. Все беды в экономике начинаются с управления

Оцифровка сама по себе не решает проблемы оптимизации в экономике Эффективную экономику может сделать оптимальное управление вместе с оцифровкой. Кроме аппаратных средств и связи, цифровой экономике необходимы математические модели и соответствующие Software для оптимального количественного решения реальных задач экономики.

Необходимость оцифровки управления безопасностью СЭС вызывают следующие факты:

  1. Задачи управления безопасностью СЭС и проектами являются одними из самых актуальных и распространенных в экономике;
  2. Задачи управления безопасностью СЭС используют количественные оценки на моделях, имеют вычислительную сложность и без компьютера и программ не решаются;

Для управления безопасностью СЭС разработаны 8 типов событий-высказываний в экономике и 10 типов новых логико-вероятностных моделей риска;

Управление безопасностью СЭС и проектами создает новое направление в экономике и экономической науке, которое сопрягается с проблемой "Цифровая экономика".

В настоящее время уже разработаны и сертифицированы программные комплексы Arbiter, Expa и другие Software для систем управления безопасностью СЭС и проектов.

2. Логико-вероятностные модели риска и эффективности в экономике

Для оптимального управления экономикой необходимы математические модели. Для разработки логико-вероятностных моделей риска, по аналогии с событиями в надежности в технике, введены события-высказывания в экономике.

События-высказывания для управления в экономике. Первооткрывателем ЛВ-исчисления высказываний является П. С. Порецкий - русский математик и логик, который в работе "Решение общей задачи теории вероятностей при помощи математической логики" (1886 г.) придал строгую научную форму идее Буля о применимости математической логики к теории вероятностей. С. Н. Бернштейн опубликовал в 1917 г. статью, в которой распространил аксиоматику предложения логики Буля на аксиоматику события.

И. А. Рябинин в работе [8] изложил вклад выдающихся ученых Дж. Буля, П. С. Порецкого, С. Н. Бернштейна, А. Н. Колмогорова и В. И. Гливенко в основания ЛВ-исчисления. Для построения ЛВ-моделей риска и анализа надежности в технике он использовал базовые аксиоматики логики, событий, вероятности и множества.

В наших работах [1, 2] понятие "событие-высказывание" расширено на основе аксиом и положений математической логики. Для экономики введены новые типы булевых событий-высказываний: о неуспехе субъектов и объектов, сигнальные события, события невалидности, концептуальные и индикативные события, события латентности и повторные, группы несовместных событий.

Совокупность исходных событий-высказываний образует сложное производное событие. В задачах управления социально-экономической безопасностью СЭС по критериям риска и эффективности используются вероятности успеха / неуспеха, опасности / неопасности, валидности / невалидности событий. Вероятности событий оценивают по статистическим данным или по нечисловой, неточной, неполной экспертной информации.

Содержание и использование некоторых событий-высказываний следующее:

  1. События-высказывания о неуспехе субъектов и проектов. Для оценки, анализа, прогнозирования и управления СЭС предложены ЛВ-модели риска, которые строят как логические функции событий-высказываний о неуспехе событий-субъектов и событий-задач и проектов. Субъекты решают проблему, а задачи и проекты составляют суть проблемы. Событие-субъект - это событие неуспеха решения проблемы субъектом. К событиям-субъектам относятся: государство, бизнес, банки, ученые и общественное мнение.
  2. Сигнальные события-высказывания. Значимые события-высказывания в экономике, политике, законах, инновациях, стихийных бедствиях, войнах и на мировом рынке назовем сигнальными событиями. Они служат сигналом для изменения вероятностей инициирующих событий (ИС) в ЛВ-моделях риска СЭС. Вероятности ИС модели риска корректируют по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации по сигнальным событиям.
  3. События-высказывания о невалидности. Невалидное событие-высказывание - это отклонение показателя от значения, заданного техническим заданием, техническими условиями или стандартом. Показатели нормированы и имеют значения в интервале [0, 1]. Предложение, что значение показателя qi > 0 есть событие-высказывание о невалидности. Вероятность его равна значению самого показателя.
  4. Концептуальные события-высказывания. Концептуальные события-высказывания являются прогнозированием состояния или развития. Вероятности концептуальных событий-высказываний - это вероятности истинности высказываний или прогнозов, которые будем оценивать по экспертной информации. Обратим внимание, что понятие концептуального события-высказывания является первым в булевой логике.
  5. Индикативные события-высказывания об опасности системы рассматриваются как невалидные события. Их мерой является отклонение значения параметра от заданного значения. Вероятности индикативных событий есть мера опасности параметров для системы.
  6. События-высказывания о латентности выявляют по результатам общественных опросов и анализа информации разделов социальных сетей.
  7. Повторные события-высказывания встречаются в разных СЭС.
  8. Группы несовместных событий введены для градаций параметров системы.

ЛВ-модели риска для управления в экономике. Значительные средства из бюджета тратится на социально-экономические системы, но при этом не достигают ожидаемого результата. Многие государственные проекты показывают низкую эффективность, так как управление проектами осуществляется "по понятиям" и сопровождается недостоверной отчетностью по расходованию бюджетных средств.

Экономика - сложная система. К ее чертам, как объекта управления, относятся:

Для управления системами в экономике предложено использовать декомпозицию - разделение целого на части. Декомпозиция - это научный метод, позволяющий заменить решение большой задачи решением серии меньших задач. Структуризация - это процесс деления системы на части и установление между ними логической связи типа END, OR, NOT.

Для экономики предложены новые типы ЛВ-моделей риска [1-2]:

  1. Структурно-логическое моделирование систем
  2. Гибридные ЛВ-модели неуспеха управления СЭС строятся на основе сценария риска для субъектов, участвующих в решении проблемы, и сценария риска для задач и проектов, составляющих суть проблемы.
  3. Невалидные ЛВ-модели риска; строятся по невалидным событиям.
  4. Концептуальные ЛВ-модели прогнозирования состояния или развития системы; строятся по описаниям специалистов, понимающих суть проблемы.
  5. Индикативные ЛВ-модели опасности состояния системы.
  6. ЛВ-модели для управления невалидностью.
  7. ЛВ-модели для управления развитием СЭС и проектов.
  8. ЛВ-модели для оценки качества (невалидности) систем управления.

Эти ЛВ-моделей риска могут быть использованы для одной СЭС для всестороннего анализа и управления ее безопасностью. Связь разных СЭС обеспечивают повторные события-высказывания, которые встречаются в разных системах.

Критериями управления в экономике на основе ЛВ-моделей являются риск и эффективность системы. Знание риска однозначно определяет эффективность как математическое ожидание потерь или прибыли.

Динамичность ЛВ-моделей риска социально-экономических систем обеспечивается коррекцией вероятностей событий-высказываний при появлении сигнальных событий. Сигнальные события указывают на необходимость изменить вероятности инициирующих событий в ЛВ-моделях риска СЭС. Вероятности ЛВ-модели риска корректируют по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации [3-4].


3. Объекты управления

Безопасное пространство человечества, стран и регионов. Кейт Рауорт из Института экологических исследований Оксфордского университета [5] напоминает нам, что экономический рост изначально не был показателем благосостояния. Саймон Кузнец стандартизовал измерение экономического роста, предупредил: "Благосостояние нации вряд ли можно вывести из меры национального дохода. Экономический рост измеряет только прирост ВВП, а не запасы богатства и их распределение".

Рауорт отмечает, что экономика в XX веке потеряла свои цели. Она стремилась быть наукой о человеческом поведении: наукой, основанной на глубоко ошибочном портрете человечества. Доминирующая модель - "рациональный экономический человек", корыстный, изолированный, вычисляющий - больше говорит о природе экономистов, чем о других людях. Потеря явной цели привела к цели бесконечного экономического роста.

Цель экономической деятельности, утверждает она, - это "удовлетворение потребностей всех людей в ресурсах планеты". Вместо экономики, которая должны расти, независимо от того, процветаем ли мы, нам нужна экономика, которая "заставляет нас процветать, независимо от того, растет она или нет". Это означает изменение нашего представления о том, что такое экономика и как она работает.

Действующая экономика - это замкнутый поток циклических доходов между домохозяйствами, предприятиями, банками, правительством и торговлей, действующими в социальном и экологическом вакууме. Энергия, материалы, природный мир, человеческое общество, власть, богатство, которыми мы обладаем - все это отсутствуют в модели. Например, неоплачиваемая работа лиц по уходу за детьми (женщин) игнорируется. Это представление экономической деятельности мало отражает действительность.

К. Рауорт встраивает экономику в системы Земли и Общества и показывает как это зависит от ресурсов и энергии. Диаграмма состоит из двух колец. Внутреннее кольцо представляет собой достаточность ресурсов, необходимых нам для хорошей жизни: питание, чистая вода, жилье, санитария, энергетика, образование, здравоохранение, право голоса. Любой, кто живет вне внутреннего кольца, живет в яме посреди пончика и находится в состоянии лишений. Внешнее кольцо представляет собой экологические лимиты Земли, выход за пределы которых грозит опасным изменения климата, истощением озона, загрязнением воды, потерей биологических видов и другими катастрофами. Область между двумя кольцами - это "экологически безопасное социальное пространство", в котором человечество стремиться жить. Цель экономики заключаться в том, чтобы помочь войти в это пространство и остаться там.

Эта модель позволяет видеть состояние, в котором мы сейчас находимся. На данный момент мы преступаем обе линии. Миллионы людей все еще живут в яме посередине. Также, мы нарушили внешнюю границу в нескольких местах.

Экономика Kate Raworth направлена на сокращение неравенства в богатстве и доходах. Богатство, получаемое от даров природы, распределяется между всеми. Деньги, рынки, налогообложение и государственные инвестиции направлены на сохранение и регенерацию ресурсов, а не на их растрату. Государственные банки будут инвестировать в проекты, которые преобразуют наши отношения с живым миром, в общественный транспорт с нулевым вредным выхлопом и энергетические схемы. Новые показатели будут измерять подлинное процветание, а не скорость, с которой мы ухудшаем наши долгосрочные перспективы.

Логико-вероятностная модель "Doghnut Economics". Концепция экономики в 21 веке, предложенная Kate Raworth, привлекла внимание и нами предложена логико-вероятностная модель невалидности безопасного пространства человечества. ЛВ-модель невалидности строится по невалидности параметров, которые могут выходить за пределы внешней и внутренней границы безопасного пространства для человечества (рис. 1).

Невалидность безопасного пространства, как событие и логическая переменная, следует оценивать для человечества, стран и регионов стран.

Вычисляются невалидности параметров. Исходя из субъективности и объективности определения невалидности [1, 4], они будут отличаться в разных странах и регионах и изменяться с течением времени в зависимости от состояния окружающей среды и жизненного уровня населения.

Модель невалидности безопасного пространства человечества представлена в виде графа (рис. 1), обычного для топ-экономики и ЛВ-исчисления [1, 2]. К невалидным параметрам, как инициирующим событиям (ИС) и соответственно Л-переменным, за внешним кольцом благополучного пространства относятся следующие параметры (Y1):

Y11 - изменение землепользования, Y12 - использование пресной воды, Y13 - азотный и фосфорный циклы, Y14 - окисление океана, Y15 - химические загрязнения, Y16 - атмосферная аэрозольная нагрузка, Y17 - истощение слоя озона, Y18 - утрата биоразнообразия.

К невалидным параметрам, как событиям и соответственно логическим переменным, за внутренним кольцом относятся следующие параметры (Y2):

Y21 - еда, Y22 - вода, Y23 - доход, Y24 - образование, Y25 - стабильность,

Y26 - право голоса, Y27 - работа,

Л-модель невалидности безопасного пространства человечества следующая:

Y = Y1 v Y2, (1)

Рис. 1. Структурная модель невалидности для безопасного пространства человечества.

где:

Y1 = Y1 1 v Y1 2 v Y1 3 v ... v Y1 8, (2)
Y2 = Y2 1 v Y2 2 v Y2 3 v ... v Y2 11, (3)

Л-модель невалидности безопасного пространства для человечества в ортогональной форме:

Y = Y1 v Y21, (4)
где:
Y1 = Y1 1 v Y1 21 1 v Y1 31 11 2 v ... ;
Y2 = Y2 1 v Y2 22 1 v Y2 32 12 2 v ... .

Вероятностная модель невалидности безопасного пространства для человечества:

P(Y) = P1 + P2(1-P1) (5)

где:

P1 = P1 1 + P1 2(1 - P1 1) + P1 3(1 - P1 1)(1 - P1 2)
P2 = P2 1 + P2 2(1 - P2 1) + P2 3(1-P2 1)(1-P2 2) + ...

Здесь P1 1, P1 2, P1 3, ... , P1 8; P2 1, P2 2, P2 3, ..., P2 11 - вероятности невалидности параметров.

В модели невалидности системы безопасного пространства (рис. 3) можно исследовать следующие возможные варианты вычисления функции невалидности Y:

  1. Л-функция реализации хотя бы одного критерия (Y1 v Y2);
  2. Л-функция нереализации ни одного критерия (Ῡ1 ∧ Ῡ2);
  3. Л-функция реализация обоих критериев (Y1 ∧ Y2);
  4. Л-функция реализации только первого критерия (Y1 ∧ Ῡ2);
  5. Л-функция реализации только второго критерия (Ῡ1 ∧ Y2).

Следует отметить, что излагаемый подход и ЛВ-модели могут быть также использованы для оценки, анализа и управления промышленными предприятиями и компаниями, так как их состояние описывается набором параметров, которые могут быть невалидными. Они имеют внешне и внутренние границы, при нарушении которых параметры объявляется невалидными. Социально-экономические системы и проекты стран и регионов. Бюджет государства идет на социально-экономические системы (СЭС) и проекты. Потери государства возникают в СЭС и проектах из-за коррупции, наркотизации, "откатов", воровства, принятия решений "по понятиям", чрезмерных расходов на социальные и военные проекты.

Предлагается использовать событийный ЛВ-подход для построения моделей, анализа и управления СЭС. Выделены следующие группы СЭС [1--2]:


4. Управление риском и эффективностью в экономике

ЛВ-управление риском состояния системы осуществляют по результатам количественного ЛВ-анализа значимостей и вкладов инициирующих событий в следующей последовательности [1-2]:

  1. Выполняют количественный анализ риска по вкладам ИС в риск системы;
  2. Принимают решение об изменении вероятностей значимых событий;
  3. Распределяют ресурсы на изменение вероятностей выбранных событий, включая повышение квалификации персонала.

ЛВ-управление риском развития системы. Управление риском неуспеха развития систем предлагается осуществлять по схеме управления сложной системой [5, 8, 9]. Управляют движением системы по программной траектории и коррекцией при отклонении от нее (рис. 2). Здесь: j = 1, 2, ..., n - этапы развития; Rj - риск неуспеха системы, Uj - управляющие воздействия (ресурсы), Wj - корректирующие воздействия (ресурсы). Систему переводят из начального состояния A в конечное B по выбранной траектории A - B за несколько этапов.

Для системы разрабатывают структурную, логическую и вероятностную модели риска. Вычисляют риск системы R на каждом этапе, анализируют вклады инициирующих событий в риск системы. При разработке программы управления развитием системы определяют значения R, W, U на этапах n. Для реализации R, W, U, n требуются средства.

Логико-вероятностная модель неуспеха процесса развития строится логическим сложением неуспеха на этапах развития:

Y = Y1 ∨ Y2 ∨ ... ∨ Yk ∨ ... ∨ Yn , (6)

Для оптимального выбора R, W, U, n нужно знать затраты на их введение: Qr - на вычисление рисков, Qu - на управляющие воздействия, Qw - на корректирующие воздействия, Qn - на организацию этапов. И возможные ущербы, если эти затраты не делать: Sr - при отсутствии вычисления риска, Su - при отсутствии управляющих воздействий, Sw - при отсутствии корректирующих воздействий и Sn этапов.



Рис. 2. Схема управления развитием системы


Оценка качества системы управления. Менеджмент страны, регионов и компаний будем рассматривать как структурно-сложные системы, которыми нужно управлять. Для примера построим ЛВ-модель качества системы управления по структурной модели менеджмента (рис. 3), которая включает в себя события-высказывания по невалидности (качеству) функций планирования, организации, руководства и контроля [7]. События-высказывания о невалидности имеют меру невалидности в интервале [0, 1]. В свою очередь, каждая функция состоит из событий-высказываний для подфункций. В структурную модель качества системы управления входят события-высказывания о невалидности:

Y1 - функции планирования: Y11 - концепций и принципов планирования, Y12 - стратегического менеджмента, Y13 - инструментов и методов планирования;

Y2 - функции организации: Y21 - структуры и схемы организации, Y22 - менеджмента персонала, Y23 - преобразований и нововведений;

Y3 -функции руководства: Y31 - принципов управления поведением, Y32 - правил управления в командах, Y33 - мотивации служащих, Y34 - управления руководством;

Y4 - функции контроля: Y41 - принципов контроля, Y42 - операционного менеджмента, Y44 - инструментов и методов контроля.


Рис. 3. Структурная модель качества системы управления


Логическая модель невалидности (качества) системы управления:

Y = Y1 ∨ Y2 ∨ Y3 ∨ Y4. (7)

Л-модели невалидности системы управления в эквивалентной ортогональной форме:

Y = Y1 ∨ Y21 ∨ Y312 ∨ Y4123 ; (8)

Вероятностные модели (полиномы) невалидности системы управления:

R(Y) = R1 + R2(1 - R1) + R3(1 - R1)(1 - R2) + R4(1 - R1)(1 - R2)(1 - R3) . (9)

где R1, R2, R3, R4 - вероятности невалидности параметров.


5. Программные средства для разработки моделей и управления

Компьютер позволяет решать все те проблемы, которые до его изобретения не существовали. СЭС имеют большое число показателей и большое число комбинаций возможных решений. Поэтому вычисления на математических моделях состояний этих систем имеют большую вычислительную сложность. Возможности компьютера для управления в экономике не используются в полной мере из-за отсутствия постановки новых экономических задач и моделей. Без модели риска нельзя управлять риском. В экономике риск и эффективность связаны. Математическое ожидание потерь равно произведению риска на активы системы.

Для управления риском СЭС использовались следующие специальные разработанные Software, имеющие сертификацию [10, 11]:

Примеры управления СЭС. Управление СЭС по критерию риска рассмотрено в работах [1, 2, 6] на более чем 30 примерах. Результаты управления СЭС с реальными данными установили следующие факты:

Пояснения основных понятий и примеры приведены также на сайтах [11, 12].


Заключение

Основные результаты работы следующие:

  1. Рассмотрены сущность, перспективы и приложения цифровой экономики. Отмечается отсутствие предложений о цифровизации управления в экономике.
  2. Установлено, что управление в экономике осуществляют по "понятием" и "дать больше денег" при отсутствии математических моделей.
  3. Эффективность экономики может быть достигнута только при оптимальном управлении на основе математических моделей в сочетании с оцифровкой.
  4. Рассмотрена связь цифровой экономики и управления в экономике.
  5. Предложены и разработаны новые типы событий-высказываний т ЛВ-моделей риска для управления экономикой.
  6. Предложено использовать в качестве объектов управления в экономике безопасное пространство для человечества и социально-экономические системы.
  7. Описаны схема и ЛВ-модели для управления состоянием и развитием СЭС.
  8. Для управления безопасностью СЭС предложены специальные Software Arbiter и Expa.
  9. Предложена ЛВ-модель оценки качества систем управления.
  10. Оценка качества систем управления в экономике позволит снизить чрезмерные затраты на проекты, социально-экономические системы и военные расходы.

Библиографический список:

  1. Соложенцев Е. Д. Топ-экономика. Управление экономической безопасностью. 2-е изд. СПб. Троицкий мост. 2016. 272 с.
  2. Solozhentsev E. D. The Management of Socioeconomic Safety. - Cambridge Scholars Publishing, 2017, 255 p.
  3. Hovanov N., Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge / European Journal of Operational Research. Vol. 195. N 3. 2007. P. 857-863.
  4. Алексеев В. А., Карасева Е. И. Синтез и анализ вероятностей событий по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации / Проблемы анализа риска. 2014. №, С 22-31.
  5. Kate Raworth. DOUGHNU ECONOMICS: Seven Ways to Think Like a 21st - Century Economist / Pages: 284. Publisher: Cornerstone. Publication Date: 06.04. 2017. Category: Economic theory & philosophy.
  6. Solozhentsev E. D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models. Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.
  7. Стивен П. Роббинс, Мэри Коутер МЕНЕДЖМЕНТ. Шестое издание, Перевод с английского. М: Издательский дом "Вильямс", 2002. 880 с.
  8. Рябинин, И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем (2-е изд.) / И. А. Рябинин. 2-е изд. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2007. 276 с.
  9. Можаев, А. С. Аннотация программного средства "АРБИТР" (ПК АСМ СЗМА) / А.С. Можаев / Научно-технический сборник "Вопросы атомной науки и техники. Серия "Физика ядерных реакторов". М:. РНЦ "Курчатовский институт". 2008. Вып.2. С.105-116.
  10. Соложенцев Е.Д., Карасев В.В. Управление социально-экономической безопасностью в 21 веке: концепции, объекты, модели // Национальная безопасность и стратегическое планирование. N 3 (19) , 2017, с. 78-92.
  11. http://www.topeconomics.ru/
  12. http://new.guap.ru/pubs/1458



На главную

Лаборатория "Интегрированные системы автоматизированного проектирования", ИПМаш РАН
E-mail: esokar@gmail.com