In English

ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ В 21 ВЕКЕ




Научная и практическая значимость разработок и исследований лаборатории ИИСАПР

Лаборатория Интегрированных Интеллектуальных Систем Автоматизированного Проектирования (ИИСАПР) Института проблем машиноведения РАН занимается разработкой и исследованием надежности в экономике в течение более 10 лет. Апробация результатов осуществляется на ежегодно проводимых Международных научных школах "Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах" (2001-2016 годы), а также в учебном процессе Экономического факультета Государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП). Создан и ведется курс "Технологии управления риском в экономике" в течение одного семестра, состоящий из лекций и 10 лабораторных работ на компьютере с использованием специальных разработанных программных средств.

Исследования не получали финансовую поддержку в виде грантов от РАН и министерства образования. Основные результаты (более 30 статей) опубликованы в журналах "Проблемы анализа риска" и "International Journal of Risk and Analysis Management".

Настоящий сайт предназначен для популяризации и разъяснения понятий нового научного направления "Управление безопасностью социально-экономических систем". Ниже мы рассмотрим актуальность, практическую и научную значимость проводимых исследований.

Актуальность. В технике для машин, систем и процессов оценивают и управляют надежностью, чтобы уменьшить число отказов, аварий и катастроф и соответственно потери. В экономике, хотя имеется большое число разорений и кризисов с большими потерями, отсутствует теория экономической надежности и управления надежностью. Разработка и исследование теории надежности в экономике и экономической науке является актуальной задачей.

Практическая значимость. ЛВ-модели риска СЭС предназначены для решения следующих важных экономических задач:

  1. ОЦЕНКА КАЧЕСТВА. Используются логико-вероятностные модели невалидности (риска потери качества).
  2. ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ. Используются Гибридные логико-вероятностные модели риска успешности решения проблемы.
  3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УСПЕШНОСТИ РАЗВИТИЯ. Используются Концептуальные Логико-вероятностные модели прогнозирования успешности развития.
  4. ОЦЕНКА ОПАСНОСТИ. Используются Индикативные логико-вероятностные модели опасности.
  5. ОЦЕНКА РИСКА. Используется Логико-вероятностное моделирование риска.
  6. АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ. Выполняется на всех моделей по пунктам 1 - 5.

Все названные задачи могут решаться для всестороннего анализа одной СЭС.

Научная значимость. Научная дисциплина "Топ-экономика" использует событийный подход, ЛВ-модели риска, ЛВ-исчисление. В ней разработаны:

  1. Методы построения ЛВ-моделей риска:
    • Переход от БД к БЗ;
    • Использование структурной связи событий;
    • Использование невалидных событий.
  2. Методы оценки вероятностей событий:
      Вычисление коэффициента невалидности событий;
    • Экспертная оценка вероятностей событий-высказываний;
    • Оценка вероятностей событий по статистическим данным методом идентификации.
  3. Новые типы событий-высказываний и ЛВ-моделей риска.
  4. Технологии управления риском на основе ЛВ-моделей.
  5. Специальные Software.

Список литературы

  1. Соложенцев Е. Д. Топ-экономика. Управление экономической безопасностью. 2-е изд. СПб. Троицкий мост. 2016. 272 с.
  2. Solozhentsev E. D. The Management of Socioeconomic Safety. - Cambridge Scholars Publishing, 2017, 255 p.
  3. URL: http://www.topeconomics.ru



На главную

Лаборатория "Интегрированные системы автоматизированного проектирования"", ИПМаш РАН
E-mail: esokar@gmail.com